Categórico ordinal numérico
Si trabaja con frecuencia con conjuntos de datos, probablemente sabrá que cada fila de su conjunto de datos representa una unidad experimental diferente (también llamada observación) y cada columna representa una característica diferente (llamada variable):
En este artículo, vamos a centrarnos en las variables y, en particular, en los diferentes tipos de variables que existen en estadística. (Para conocer los diferentes tipos de datos en R, lea “Tipos de datos en R”).
La razón por la que a menudo clasificamos las variables en diferentes tipos es porque no todos los análisis estadísticos pueden realizarse en todos los tipos de variables. Por ejemplo, es imposible calcular la media de la variable “color de pelo”, ya que no se puede sumar el pelo castaño y el rubio.
Por otra parte, encontrar la moda de una variable continua no tiene realmente ningún sentido porque la mayoría de las veces no habrá dos valores exactamente iguales, por lo que no habrá moda. E incluso en el caso de que haya una moda, habrá muy pocas observaciones con este valor. Como ejemplo, intente encontrar la moda de la altura de los alumnos de su clase. Si tiene suerte, un par de estudiantes tendrán la misma talla. Sin embargo, la mayoría de las veces, cada alumno tendrá una talla diferente (especialmente si las alturas se han medido en milímetros) y, por tanto, no habrá ninguna moda. Para ver qué tipo de análisis es posible en cada tipo de variable, vea más detalles en los artículos “Estadística descriptiva a mano” y “Estadística descriptiva en R”.
¿Cuál es un ejemplo de datos nominales categóricos?
Datos nominales
Acuñado de la nomenclatura latina “Nomen” (que significa nombre), este tipo de datos es una subcategoría de los datos categóricos. Los datos nominales se denominan a veces datos “etiquetados” o “con nombre”. Algunos ejemplos de datos nominales son el nombre, el color del pelo, el sexo, etc.
¿Cuál es el mejor ejemplo de una variable categórica nominal?
Una variable nominal es uno de los 2 tipos de variables categóricas y es la más simple entre todas las variables de medición. Algunos ejemplos de variables nominales son el sexo, el nombre, el teléfono, etc.
¿Es una variable nominal una variable categórica?
Una variable categórica (también llamada variable cualitativa) se refiere a una característica que no puede ser cuantificable. Las variables categóricas pueden ser nominales u ordinales.
Variables numéricas y categóricas
En primer lugar, fíjate en que, para ciertas variables, los valores son numéricos; para otras, los valores son descriptivos. El tipo de valores influye en la forma de resumir las variables. Las variables pueden clasificarse en uno de los cuatro tipos, según el tipo de escala utilizado para caracterizar sus valores (cuadro 2.2).
Las variables de escala nominal y ordinal se consideran variables cualitativas o categóricas, mientras que las variables de escala de intervalo y de razón se consideran variables cuantitativas o continuas. A veces, la misma variable puede medirse utilizando tanto una escala nominal como una escala de razón. Por ejemplo, las pruebas cutáneas de tuberculina de un grupo de personas potencialmente expuestas a un compañero de trabajo con tuberculosis pueden medirse como “positivas” o “negativas” (escala nominal) o en milímetros de induración (escala de razón).
* Esta tabla describe los estadios del cáncer de mama. Obsérvese que cada estadio es más extenso que el anterior y generalmente conlleva un pronóstico menos favorable, pero no se puede decir que la diferencia entre los estadios 1 y 3 sea la misma que la de los estadios 2 y 4.
Datos numéricos
Una variable es una característica que se puede medir y que puede asumir diferentes valores. La altura, la edad, los ingresos, la provincia o el país de nacimiento, las calificaciones obtenidas en la escuela y el tipo de vivienda son ejemplos de variables. Las variables pueden clasificarse en dos categorías principales: categóricas y numéricas. Cada categoría se clasifica a su vez en dos subcategorías: nominal u ordinal para las variables categóricas, discreta o continua para las numéricas. Estos tipos se describen brevemente en esta sección.
Una variable nominal es aquella que describe un nombre, etiqueta o categoría sin orden natural. El sexo y el tipo de vivienda son ejemplos de variables nominales. En la tabla 4.2.1, la variable “modo de transporte para ir al trabajo” también es nominal.
Esta tabla muestra los resultados del Método de desplazamiento al trabajo para los canadienses. La información está agrupada por Modo de transporte para viajar al trabajo (que aparece como encabezado de fila), Número de personas (que aparece como encabezado de columna).
Una variable ordinal es una variable cuyos valores están definidos por una relación de orden entre las diferentes categorías. En la tabla 4.2.2, la variable “comportamiento” es ordinal porque la categoría “Excelente” es mejor que la categoría “Muy bueno”, que es mejor que la categoría “Bueno”, etc. Existe una ordenación natural, pero es limitada, ya que no sabemos en qué medida el comportamiento “Excelente” es mejor que el “Muy bueno”.
Ejemplos de variables nominales
Las variables de medida, o simplemente variables, se utilizan habitualmente en diferentes campos de las ciencias físicas, como las matemáticas, la informática y la estadística. Su significado y aplicación son diferentes en cada uno de estos campos.
En el álgebra, que es un aspecto común de las matemáticas, una variable se denomina simplemente un valor desconocido. Este significado es el que se adopta en informática, donde se utiliza para definir valores al escribir en diversos lenguajes de programación informática.
Una variable de medida es un atributo desconocido que mide una entidad concreta y puede tomar uno o varios valores. Se suele utilizar para fines de investigación científica. A diferencia de las matemáticas, las variables de medida no sólo pueden tomar valores cuantitativos, sino que también pueden tomar valores cualitativos en estadística.
La forma de medir las variables se denomina escala de medidas, y afecta al tipo de técnicas analíticas que pueden utilizarse con los datos y a las conclusiones que pueden extraerse de ellos. Las variables de medida se clasifican en cuatro tipos: nominales, ordinales, de intervalo y de razón.
